Publication:
Modele şi algoritmi de elaborare a deciziilor în situaţii de incertitudine

Simple item page
cris.sourceIdoai:irek.ase.md:1234567890/16
dc.creatorGolban, Lilian
dc.creatorGodonoagă, Anatol
dc.date2020-01-16T06:38:30Z
dc.date2020-01-16T06:38:30Z
dc.date2019-12
dc.date.accessioned2023-11-13T10:01:27Z
dc.date.available2023-11-13T10:01:27Z
dc.descriptionPublicat în: Economica : Revistă ştiinţifico-didactică / Academia de Studii Economice a Moldovei ; redactor şef: Grigore Belostecinic. - Chişinău : ASEM, nr. 4 (110), decembrie 2019 - P. 139 -155. - Bibliogr.: p. 155. - Categoria B, ISSN 1810-9136.
dc.descriptionÎn acest studiu, sunt descrise trei modeledecizionale pentru situațiile incerte, în caredecidentul dispune de o infinitate de alternative,activitatea se determină de factori necontrolabili,iar numărul de stări ale naturii este consideratfinit. Modelele matematice propuse posedă anumitegrade de complexitate, reflectând, totodată,adecvat, aspectele decizionale în condiții deinformare incompletă, nedeterministă etc. Concomitent,acestea constituie o viziune actualăpentru extinderea posibilităților clasice ale algoritmilorde optimizare a diferitelor procese economicede producție, de tip piață liberă saumonopoliste și transport (distribuție), pentrucazurile cu decizii continue în jocul cu natura. Dealtfel, se admite că comportamentul consumatoruluieste unul incert, iar cererea nu poate fideterminată a priori, cunoscând doar varianteleposibile de realizare a acesteia. JEL: C02, C61. CZU: 005.311.6 ************************************************************************************************************************************* This study describes three decision makingmodels for uncertain situations, when the decisionmaker has infinity of alternatives, the activityis determined by uncontrollable factors, and thenumber of states of nature is considered finite.The proposed mathematical models have certaindegrees of complexity, while, also, adequatelyreflecting the decision-making aspects underinsufficient, non-deterministic information conditions,etc. At the same time, they represent acurrent vision for extending the classical possibilitiesof the optimization algorithms of differenteconomic processes of production, of free marketor monopolistic type, and transport (distribution),for the cases with continuous decisions in thegame with nature. Moreover, it is admitted thatthe consumer’s behaviour is uncertain, and thedemand cannot be determined a priori, knowingonly the possible variants of its realization. JEL: C02, C61. CZU: 005.311.6
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier1810-9136
dc.identifierhttp://irek.ase.md:80/xmlui/handle/1234567890/16
dc.identifier.urihttps://cris.ase.md/handle/123456789/1087
dc.languageother
dc.publisherASEM
dc.relationEconomica;nr.4 (110)
dc.subjectincertitudine
dc.subjectdecizii
dc.subjectcriteriul Wald
dc.subjectcriteriul Savage
dc.subjectgradient generalizat
dc.subjectalgoritmi numerici
dc.titleModele şi algoritmi de elaborare a deciziilor în situaţii de incertitudine
dc.titleDecision Making Models and Algorithms in Situations of Uncertainty
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Golban L._Godonoaga A._ ec_2019_4.pdf
Size:
447.12 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Collections
Facultatea Tehnologii Informaționale și Statistică Economică